Heeds AI Simulation Predictor: Entwürfe schneller erstellen

Verantwortlicher Redakteur:in: Rainer Trummer 2 min Lesedauer

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Siemens Digital Industries Software präsentiert zwei neue innovative Lösungen für die technische Simulation: Heeds AI Simulation Predictor Software und Simcenter Reduced Order Modeling Software. Diese Tools versetzen Ingenieure in die Lage, mithilfe schneller, präziser und effizienter Vorhersagen komplexeste Herausforderungen in der Fertigung zu bewältigen.

(Quelle: Bild: Siemens Digital Industries Software)

Der Heeds AI Simulation Predictor von Siemens eröffnet Herstellern neue Möglichkeiten, indem er Ingenieurteams das Potenzial fortschrittlicher KI-gestützter Vorhersagemodelle an die Hand gibt.  Als neue Ergänzung des Siemens Xcelerator-Portfolios kann die Software die Erkundung des Designraums revolutionieren.

Ingenieure können zuverlässige Erkenntnisse gewinnen

Heeds AI Simulation Predictor nutzt hochmoderne KI mit eingebauter Präzisionsberücksichtigung. Dies hilft Unternehmen dabei, den digitalen Zwilling vollständig zu nutzen. So können sie ihre Produkte mit Präzision abstimmen und optimieren. Durch die Nutzung historischer Simulationsstudien und des gesammelten Wissens erstellen Ingenieurteams schnell leistungsstarke, innovative Entwürfe und verkürzen so die Markteinführungszeit erheblich.

(Die Abbildung zeigt die Multi-Objektive Optimierung einer Gasturbinenschaufel unter Einsatz des Heeds AI Simulation Predictor für schnelle, die Genauigkeit berücksichtigende KI-basierte Vorhersagen. Bild: Siemens Digital Industries Software)

Die Herausforderung der KI-Drift

Eine der größten Herausforderungen bei KI-gestützten Simulationen ist die KI-Drift, bei der Modelle in unbekannten Designräumen ungenau extrapolieren. Um dieser Herausforderung zu begegnen, führt Heeds AI Simulation Predictor eine KI ein, welche die Präzision berücksichtigt. Diese neue Technologie überprüft aktiv Vorhersagen und hilft Ingenieuren bei der Durchführung von Simulationen, die nicht nur präzise, sondern auch im Kontext realer industrieller technischer Anwendungen zuverlässig sind.

"Mit Heeds AI Simulation Predictor haben wir verschiedene Komponenten der Gasturbine erheblich verbessert, was zu hochgradig optimierten Designs und beschleunigten Designzyklen führte." Das sagt Behnam Nouri, Team Lead, Engineering & Platform Design, Siemens Energy. "Unsere thermomechanischen Ermüdungsvorhersagen wurden effektiv verbessert, so dass wir etwa 20.000 Konstruktionselemente in nur 24 Stunden verarbeiten können. Diese Simulation ermöglichte uns eine 20-prozentigen Verbesserung der Lebensdauer der Komponenten. So konnten wir die Grenzen unseres bestehenden Konstruktionsraums, der für hocheffiziente Turbinenmotoren erforderlich ist, vollständig charakterisieren. Mit der Heeds AI Simulation Predictor Technologie konnten wir über 15.000 Stunden Rechenzeit einsparen."

(Simcenter Reduced Order Modeling bietet erstklassige Modellreduktionsverfahren, die automatisch alle anwendbaren Modelle für eine bestimmte Anwendung trainieren und validieren. Bild: Siemens Digital Industries Software)

Siemens stellt zudem Simcenter Reduced Order Modeling vor, eine neue Software, die hochrealistische Simulations- und Testdaten nutzt, um KI/ML-Modelle zu trainieren und zu validieren. Diese Modelle ermöglichen es Ingenieuren, Vorhersagen im Bruchteil einer Sekunde zu treffen und damit die Art und Weise zu verändern, wie Ingenieure an Simulationen herangehen. Simcenter Reduced Order Modeling nutzt High-Fidelity-Daten. Damit versetzt sie Ingenieure in die Lage, schnelle Vorhersagen zu treffen und kritische Entscheidungen in einem Bruchteil der bisher erforderlichen Zeit zu treffen. Durch das Training von KI-/ML-Modellen auf umfassenden Datensätzen ermöglicht diese Technologie Ingenieuren, robuste, zuverlässige und vertrauenswürdige Erkenntnisse zu gewinnen, die dazu beitragen, das häufige Problem der KI-Abweichung zu beseitigen.

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