Die finnische Hauptstadt Helsinki und Umbra, Anbieter von AR-Lösungen über die Cloud, stellen ein echtzeitfähiges 3D-Modell der gesamten Stadt ins Netz und bereiten es für die Nutzung auf mobilen Geräten und mit Webbrowsern auf.

Es ist nicht leicht, Roboter anzuleiten: Typischerweise müssen Entwickler deren Aufgaben explizit programmieren oder dem Roboter die menschliche Kommunikation via Sprache beibringen. Aber es gibt einen intuitiveren Weg.

Punkto Leistungsfähigkeit sind mobile Workstations die Besten unter den Notebooks. Mit ihrer Rechen- und Grafikleistung ermöglichen sie mittlerweile weit mehr als professionelle Ingenieurs- und Konstruktionsanwendungen unterwegs.

Claas, ein weltweit tätiger Hersteller von Landtechnik, hat seine CAD-Arbeitsplätze mit neuen Peripheriegeräten ausgestattet. Zum Einsatz kommen die 3D-Maus SpaceMouse Pro und die CadMouse von 3Dconnexion. Bei rund 600 CAD-Arbeitsplätzen ist das alles entsprechend gut durchdacht.

Lernen Menschen in einer virtuellen Umgebung besser als am Desktop-Rechner? Wissenschaftler der University of Maryland sind dieser Frage auf den Grund gegangen.

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) entwickeln auf Basis von Augmented Reality ein Assistenzsystem, das beim Fertigen und Warten von Flugzeugtanks unterstützt. Das System wird gerade in der Industrie erprobt.

Künftig können Nutzer von Virtual Reality (VR) einfacher, natürlicher und in Echtzeit zwischen realen und virtuellen Welten miteinander interagieren. Eine Szene aus der realen Welt kann in die virtuelle Realität übertragen und von dort ein Feedback in die reale Situation zurückgespiegelt werden. 

Passend zur laufenden Achema 2018 (11. bis 15. Juni) meldet Siemens die Vertiefung der Zusammenarbeit mit dem Industriedienstleister Bilfinger SE, in deren Rahmen Bilfinger die Digitalisierung der vielen weltweit verteilten Unternehmensstandorte und Gesellschaften mit der Engineering & Maintenance Plattform Comos vorantreibt. Was noch dahinter steckt.

Die Bewegungen von Hand und Fingern innerhalb von Millisekunden zu erfassen, wird für viele Anwendungen immer wichtiger – angefangen bei virtueller Realität über Mensch-Maschine-Interaktion bis hin zu Industrie 4.0. Bisher war dafür hoher technischer Aufwand notwendig, was wiederum die Einsatzmöglichkeiten beschränkte.