m3connect hat Anwendungsmöglichkeiten einer intelligenten Fabrik im Bereich Logistik erforscht. Im Rahmen dieses Projektes wurden in Kooperation mit BMW im Bereich Innovationslogistik Tests mit einem neuartigen Sortierroboter durchgeführt.
Ziel des Projekts war es, die Sensorik und Steuerungshardware des Roboters über ein privates 5G-Mobilfunknetz an eine entfernte Recheneinheit anzubinden. Die Auswertung der Sensordaten und die Berechnung der daraus resultierenden Aktionen wurden vom Roboter in die Edge und Cloud verlagert. Das Unternehmen hat das dreijährigen Forschungsprojekt gemeinsam mit drei Partnerunternehmen aus Bayern durchgeführt. Es wurde unterstützt durch das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie.
„Wenn das Computing – über 5G angebunden – in der Edge- oder Cloud-Infrastruktur stattfindet, können unsere Partner schnellere Entwicklungszyklen fahren. Um neue Softwareelemente zu erproben, muss nicht mehr die Hardware direkt am Roboter aktualisiert werden. Es können in den virtuellen Umgebungen der Rechenzentren unmittelbar und parallel verschiedene Entwicklungsphasen getestet werden“, sagt Justin Eichenlaub, Head of Cellular Solutions bei m3connect.
Roboter konnten schnell integriert werden
Von den diversen Sensoren und Aktoren wie Robotercontroller oder Laserscanner wurde der Großteil bereits nach kurzer Zeit in das 5G-Netz integriert. Nur die 3D-Kamera, die zusätzlich Tiefeninformationen liefert, ist über einen proprietären Dienst angebunden, der nur auf Verarbeitung in lokalen Netzwerken ausgerichtet ist. Doch auch diese Hardware konnte schließlich mit Hilfe einer durch das Unternehmen bereitgestellten Netzwerk-Tunnel-Umgebung über das 5G-Netz angebunden werden.
Das mobile 5G-System ist sehr kompakt und ideal geeignet, um bei Kunden und Partnern innovative Konzepte rund um private Mobilfunknetze zu entwickeln und zu erproben. Es kann in einem herkömmlichen Handgepäck-Rollkoffer transportiert und innerhalb von wenigen Minuten betriebsbereit aufgebaut werden.
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